Ваш регион

-10°

днем -9°

вечером -9°

USD

75.73

EUR

90.47

Понедельник

2 февраля

Узнайте, учится ли ваш ребёнок сегодня

Лента новостей

январь 2026
февраль 2026
март 2026

2 февраля

Новости / Перед фактомСегодня, 13:22

Губернатор Челябинской области отметил промышленные решения, реализованные ММК

Об этом Алексей Текслер рассказал на заседании регионального совета по искусственному интеллекту.

410 просмотров

В рамках стратегии цифровизации в последние годы на ММК реализовано 95 проектов, из них в 51 использовались технологии искусственного интеллекта. Большая часть проектов была сфокусирована на повышение эффективности основного производства ММК. При инвестициях в 3,9 млрд руб. экономический эффект составил 6,8 млрд рублей.

В 2025 году на базе «ММК-Информсервис» был создан центр искусственного интеллекта, в котором выделены два ключевых направления: машинное обучение и глубокое обучение. Машинное обучение предполагает использование методов математического моделирования для табличных данных. Глубокое обучение – это использование искусственных нейронных сетей с множеством слоёв для обработки фото-, видеоизображений и текстовой информации.

«В реализации у центра искусственного интеллекта находится 10 проектов. Ещё 17 проектов находится в проработке: проводится анализ и уточнение исходных требований от бизнеса, анализ глубины и качества имеющихся данных, подбор технологий ИИ, которые позволят реализовать поставленную задачу. Мы видим большой потенциал в использовании технологий ИИ для повышения эффективности работы предприятия, решения вопросов охраны труда и экологии», – пояснил директор ООО «ММК-Информсервис» Вадим Феоктистов.

Одним из проектов, в основе которого – применение технологий ИИ, стал проект «Оптимальный чугун». С его помощью оптимизировали технологическую цепочку наиболее ресурсоёмкого первого передела ММК: агломерационное, коксохимическое и доменное производства. Это цифровое решение позволяет рассчитывать объём оптимального производства и себестоимость чугуна. При реализации проекта использовались методы линейного программирования, машинного обучения и нейронных сетей.

Большое применение на комбинате получила технология компьютерного зрения. В настоящий момент реализуется проект по автоматизированному контролю состояния паллетного парка на агломашинах аглофабрики № 5. Его внедрение в промышленную эксплуатацию запланировано на середину года.

ПодписывайтесьЧитайте нас в Telegram

Поделиться новостью

Служба новостей «Верстов.Инфо»

Если вы заметили ошибку в тексте, выделите ее и нажмите Ctrl+Enter

Смотрите также

Последние комментарии

Ошибка