От госуправления до производства: в Челябинской области внедряют искусственный интеллект в ключевых сферах

Участники заседания обсудили реализацию пилотных проектов по внедрению искусственного интеллекта на Южном Урале и наметили дальнейшие перспективы применения ИИ-решений. Глава региона Алексей Текслер подчеркнул, что на сегодняшний день развитие ИИ-технологий – важнейшее направление технологического лидерства страны. Более того, уже есть и федеральный закон «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации», который формирует правовую основу развития и применения искусственного интеллекта, в том числе при выполнении госфункций.

Губернатор особо подчеркнул достижения Челябинской области, которая является одним из лидеров по внедрению ИИ-инициатив.

«Достижение региона по итогам второго квартала текущего года: мы разделили первое место с Московской областью по количеству реализованных ИИ-решений, размещенных на портале «Цифровой регион». Этот результат стал весомым вкладом в общую картину: по итогам первого полугодия Челябинская область заняла первую строчку в рейтинге цифровой трансформации среди всех субъектов Российской Федерации», – отметил Алексей Текслер.

На сегодняшний день искусственный интеллект внедряется во многих сферах жизни региона. Среди них такие ключевые направления, как строительство, образование, сельское хозяйство, госуправление и многие другие. Министр образования и науки Челябинской области Виталий Литке представил итоги пилотирования ИИ-решения «Ассистент преподавателя» и перспективы его тиражирования. Сервис позволяет за несколько минут формировать конспект, стенограмму и анализ урока по 16 метрикам, а также готовить индивидуальные задания для учеников.

«Сегодня искусственный интеллект – это безусловный вызов для всей системы образования. Пока еще нет ответов на все вопросы, но это не повод откладывать внедрение технологий. Нам нужны конкретные проекты, успешные пилоты и реальные результаты, которые покажут, как искусственный интеллект помогает повышать качество обучения», – отметил Алексей Текслер.

Заместитель губернатора – министр сельского хозяйства Челябинской области Алексей Кобылин представил результаты проекта «Дистанционный осмотр самоходных машин и других видов техники». Решение позволяет проводить осмотр техники удаленно с использованием отечественного сервиса, нейросетей и инструментов геолокационного контроля, сокращая затраты времени и ресурсов специалистов.

Обсудили и новые проекты по внедрению ИИ-технологий, среди которых решения по проверке номенклатур дел организаций – источников комплектования архивов и внедрению ИИ-сервиса «Голосовой помощник» в аппарате мировых судей. Алексей Текслер дал поручение профильным ведомствам масштабировать действующие проекты и внедрять новые решения, связанные с искусственным интеллектом. Они в том числе должны стать помощниками в достижении федеральных показателей эффективности.

Отдельные поручения были даны министерству цифрового развития, министерству экологии, министерству имущества, главному управлению лесами и государственному комитету по делам архивов Челябинской области. Совместно с органами местного самоуправления они должны продолжить работу по внедрению федеральных ИИ-сервисов в сфере госуправления, обращения с твердыми коммунальными отходами, дистанционного зондирования земли, мониторинга лесных пожаров и оцифровки архивных документов.

Активно внедряются решения в сфере искусственного интеллекта и на промышленных предприятиях Челябинской области. Магнитогорский металлургический комбинат является одним из лидеров в этом направлении.

В рамках Стратегии цифровизации на ММК была внедрена автоматизированная система проверки характеристик листового проката на базе технологии машинного зрения. Высокотехнологичное решение оптимизирует производственный процесс и повышает качество продукции. Раньше инспекторы вручную производили необходимые замеры, записывали их на бумаге, а затем вносили данные в общую информационную систему. В случае, если лист из-за какого-либо сбоя в процессе прокатки не соответствовал необходимым параметрам, остановить выпуск оперативно не было возможности. И стан по инерции мог прокатать еще несколько таких «неправильных» листов. Чтобы исключить подобные ситуации, была внедрена система измерения геометрии листа на базе технологии машинного зрения. Суть нововведения следующая: после порезки лист проходит через сканирующую арку, результаты поступают на сервер со специализированным программным обеспечением. Система анализирует изображение с камер и проводит автоматическую проверку геометрии листа.

Внедряют искусственный интеллект и в электронный документооборот градообразующего предприятия. Раньше специалисты ежедневно обрабатывали до 250 уникальных договоров, поступающих от контрагентов в разных форматах: PDF, сканы и даже фотографии с рукописными вставками. Ранее кураторы тратили в среднем 5,5 минуты на то, чтобы вручную перенести реквизиты, суммы и сроки из документа в карточку системы.

Новое решение полностью построено на отечественных больших языковых моделях с открытым исходным кодом внутри контура компании. Система автоматически извлекает юридически значимые данные из документов любой сложности, заполняет все 95 полей карточки договора в системе электронного документооборота «АТАЧ» и исключает человеческий фактор и ошибки при вводе.

«Кураторы договоров перестали быть «операторами ввода данных» и стали экспертами, которые проверяют и валидируют результаты работы ИИ. Доля низкоквалифицированного ручного труда сократилась в два раза. Сотрудники переключились на нестандартные, творческие и действительно экспертные задачи, а это напрямую влияет и на удовлетворённость работой, и на снижение риска профессионального выгорания», – пояснил начальник центра искусственного интеллекта Дмитрий Муравьёв.

На передовой создания ИИ-решений – МГТУ им. Г. И. Носова, который является кузницей кадров для многих предприятий города. Об этом говорят и успехи студентов университета. В конце июля студент кафедры бизнес-информатики и информационных технологий Илья Иванов вошёл в число победителей престижного федерального конкурса «Студенческий стартап». Магнитогорец стал одним из 30 представителей Южного Урала, инициатива которого была отмечена. Проект получил название «ГеоНейро». Это веб-платформа с интерактивной картой и ИИ-агентом, который помогает девелоперам и органам власти подбирать земельные участки под жилищное строительство.

«На сегодняшний день процесс выбора участков в России сильно затруднён из-за разобщённости данных. Около 450 экспертов ежемесячно вручную анализируют около 1 200 участков, тратя на один участок более 5 часов (это около 6 тысяч человеко-часов в месяц!). При таком ручном труде неизбежны ошибки и неточности. «ГеоНейро» решает эту проблему: наш ИИ-консультант на базе инновационной технологии HippoRAG (поиск по графу знаний, исключающий «галлюцинации» нейросети) и ReAct-агента автоматически собирает геопространственную, кадастровую и нормативную информацию, генерирует PDF-отчёты по строительству. В итоге время анализа одного участка сокращается с 5 часов до 15 минут, высвобождая более 80 % времени экспертов», – рассказывает студент.

Уже сегодня готовы базовая серверная логика ИИ-агента, семантический поиск по нормативным документам и интерактивный дизайн-макет системы. Средства гранта и собственные вложения направят на финансирование команды и облачной инфраструктуры для завершения веб-платформы, интеграцию с государственными базами данных, в первую очередь с Росреестром, а также проведение пилотных внедрений и выход на B2B- и B2G-рынки.

«Впечатления исключительно яркие, это огромная мотивация и признание проделанной работы! Победа в таком масштабном федеральном конкурсе подтверждает, что мы делаем действительно нужный продукт, который несёт практическую ценность для экономики. Я очень благодарен своему вузу – МГТУ имени Г. И. Носова, кафедре бизнес-информатики и информационных технологий, а также всей нашей команде за поддержку. Впереди много работы по запуску платформы, но теперь мы уверены в своих силах на 100 %!» – отметил Илья.